شكّل فريقك وقاتل من أجل النصر! أسر، درّب، وطوّر نفسك لتصبح البطل في واحدة من أكبر ألعاب تقمص الأدوار التي تحارب فيها الوحوش!
نيو مونسترز هي لعبة تقمص أدوار استراتيجية شيّقة، تتميز بمعارك 4 ضد 4 ملحمية بين فريقين يصل عدد كلٍّ منهما إلى 16 وحشًا. يتيح لك نظام المعارك الفريد القائم على الأدوار ابتكار استراتيجيات تسلسلية قوية من خلال الجمع بين مئات القدرات. طارد أقوى الوحوش واستغل قوتها، ثم خض المعركة عبر الإنترنت لتسيطر على معارك ودوريات لاعب ضد لاعب مثيرة! هل أنت مستعد لخوض التحدي؟
▶الميزات:
● ابنِ مجموعة وحوشك
✔ أسر وطوّر أكثر من 1000 وحش متحرك بالكامل!
✔ درّب وحوشك وأطلق العنان لإمكاناتها الفتاكة.
✔ اجمع مكونات التطور لبناء القوة القصوى!
● شكّل استراتيجية معركة
✔ ابنِ فريقًا مثاليًا يصل عدده إلى 16 وحشًا.
✔ اهزم خصومك في معارك 4 ضد 4 ملحمية قائمة على الأدوار!
✔ ابتكر تشكيلات مدمرة من مئات القدرات.
● كن البطل
✔ تغلب على ستة دوريات وواجه البطل الأكبر في أكثر من 60 ساعة من المغامرة!
✔ استكشف جزرًا وأبراجًا محصنة متعددة في رحلتك.
✔ تابع القصة لكشف الحقيقة وراء فظاعة عمك الراحل.
● خض المعركة عبر الإنترنت
✔ نافس لاعبين من جميع أنحاء العالم في دوريات لاعب ضد لاعب!
✔ أكمل أكثر من 100 مهمة عبر الإنترنت.
✔ شارك في الأحداث المحدثة أسبوعيًا لفتح مكافآت كبيرة.
تابعنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/NeoMonstersOfficial/
انضم إلى مجتمع Neo Monsters:
http://www.neomonstersforum.com/
هل لديك مشاكل أو أسئلة؟ تواصل مع فريق الدعم:
shopsupport@zigzagame.net
شروط الخدمة:
https://www.zigzagame.com/terms/
سياسة الخصوصية:
https://www.zigzagame.com/privacy-policy/
احدث اصدار
3.4.1محمل
Phạm Hải
Android متطلبات النظام
5.1
تقييم المحتوى
Teen · Fantasy Violence, Suggestive Themes
الإبلاغ
تحديد كغير مناسبLast updated on 07/10/2026
- Fixed an issue where PvP battles could lose defeated teammate information after reconnecting.
- Added a "Negate" filter for skills that negate Revenge effects, and OR/AND condition toggle.
- Added a Faction button to the Skill Info panel for monsters that belong to a faction.
- Added a Ready icon for monsters with 100% training progress on the Ultra-Evolution page.
- Improved the asset downloading flow.
- Improved the accuracy of Most Used sorting data.
