NVIDIA و OpenAI يعلنان شراكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في PORTS-Pike أوهايو

في 17 أغسطس 2026، نشر Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، مقالاً بعنوان "Securing the Infrastructure of Intelligence" يكشف فيه عن شراكة استراتيجية مع SB Energy، الشركة التابعة لـ SoftBank، لتأمين الأرض والطاقة والمباني (LPS) في حرم PORTS-Pike التقني في مقاطعة Pike بولاية أوهايو. ستستخدم OpenAI هذا الموقع كمستأجر لتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي، في صفقة تأجير تمتد لعشرين عاماً. الخطوة تنقل NVIDIA من مورّد شرائح إلى شريك مباشر في البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي.

ملخص سريع

تغطي الصفقة قدرة أولية تبلغ 4.25 غيغاواط من حمل تكنولوجيا المعلومات، مع خيار توسع يصل إلى 8 غيغاواط. ستستثمر NVIDIA مبلغ 1.5 مليار دولار في SB Energy، وتقدم دعماً ائتمانياً يصل إلى 105 مليار دولار. من المتوقع أن تبدأ القدرة الأولى في العمل تدريجياً ابتداء من 2028.

خلفية الشراكة بين NVIDIA و OpenAI في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي

العلاقة بين NVIDIA و OpenAI ليست جديدة. في سبتمبر 2025، وقّع الطرفان مذكرة تفاهم تنص على نشر ما لا يقل عن 10 غيغاواط من أنظمة NVIDIA، مع استثمار يصل إلى 100 مليار دولار من NVIDIA في OpenAI تدريجياً مع كل غيغاواط يُنشر. قبل أسبوع من إعلان PORTS-Pike، أعلنت NVIDIA عن شراكة مع ست مؤسسات مالية كبرى، هي Apollo و BlackRock و Blackstone و Brookfield و Goldman Sachs و KKR، لتعبئة أكثر من 500 مليار دولار من رأس مال خارجي لتمويل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. إعلان أوهايو هو الخطوة التنفيذية التالية في هذه الاستراتيجية.

PORTS-Pike: مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الأكبر من نوعه

حرم PORTS-Pike التقني يقع في جنوب ولاية أوهايو على أرض اتحادية سابقة كانت تستضيف مصنع Portsmouth لانتشار الغاز. SB Energy ستقوم بتطوير الموقع وامتلاكه وتشغيله، بينما تستخدم OpenAI كامل القدرة كمستأجر تحت عقد إيجار مدته عشرون عاماً. سيُنشر في الموقع منصة NVIDIA DSX الكاملة، التي تشمل GPU و CPU والشبكات وبرمجيات البنية التحتية.

تشمل المعلمات الرئيسية للمشروع ما يلي. القدرة الأولية 4.25 غيغاواط من حمل تكنولوجيا المعلومات، مع خيار لتوسيع 3.75 غيغاواط إضافية، ليصل المجموع إلى 8 غيغاواط. ستقوم SB Energy و SoftBank ببناء قدرة توليد طاقة جديدة لا تقل عن 10 غيغاواط، مع استثمار 4.2 مليار دولار على الأقل في البنية التحتية للشبكة الإقليمية. أول 800 ميغاواط قد تكون جاهزة بحلول 2028 باستخدام البنية التحتية الحالية للشبكة.

OpenAI كطرف تشغيلي: Stargate والتزامات قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي

قال Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إن المشروع سيوفر قدرة حوسبة كافية لمساعدة الملايين من الناس على استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف أدوية جديدة وتأسيس مشاريع وحل مشكلات معقدة. OpenAI التزمت بنشر حوالي 12 غيغاواط من بنية تحتية لـ NVIDIA بحلول 2030، وإذا مُارس خيار التوسع في PORTS-Pike، قد يرتفع الرقم إلى 16 غيغاواط.

وفقاً لتقديرات NVIDIA، فإن كل جيل من أنظمة مصانع الذكاء الاصطناعي في الموقع سيعادل حوالي 1.5 مليون وحدة GPU، مما يترجم إلى 150 إلى 200 مليار دولار من إيرادات NVIDIA. إجمالي الفرصة التجارية المرتبطة بعمل OpenAI بحلول 2030 يقدر بحوالي 600 مليار دولار. هذه الأرقام تضع PORTS-Pike كمشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لا مثيل له في الحجم المعلن عنه حتى الآن.

OpenAI أعلنت أيضاً عن التزامات تجاه المجتمع المحلي. ستستثمر 40 مليون دولار في صندوق منح مجتمعي، مضافاً إليها 40 مليون دولار أخرى من SB Energy. كما ستوفر OpenAI قروض Codex بقيمة 84 مليون دولار لطلاب الجامعات في أوهايو عبر ChatGPT.

مفهوم LPS: لماذا أصبحت الأرض والطاقة والمباني عنق الزجاجة في سلسلة توريد GPU

طرح Huang في مقاله مفهوماً جديداً يسميه LPS، أي Land و Power و Shell. حجته أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تجاوزت الشرائح المتقدمة والتغليف لتشمل الموارد المادية الأساسية. مختبرات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى قدرات تدريب واستدلال هائلة، والمزيد من قدرة الحوسبة يعني ذكاءاً أعلى ومنتجات أكثر ومستخدمين أكثر وإيرادات أكبر.

المشكلة التي يحددها Huang واضحة. بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة تنمو بسرعة تفوق قدرة ميزانياتها العمومية وتصنيفاتها الائتمانية على دعم تمويل بنية تحتية بهذا الحجم. لهذا السبب، اختارت NVIDIA التدخل لمساعدة العملاء على تأمين الموارد المادية، مما يضمن في الوقت نفسه سوقاً مستقراً لشرائحها.

NVIDIA لا تخطط لتكرار هذا النموذج مع كل عميل. Huang أكد أن معظم عملاء NVIDIA من شركات السحابة والشركات ذات التصنيف الاستثماري قادرون على تأمين LPS بشكل مستقل. تدخل NVIDIA سيكون انتقائياً، ويقتصر على المواقع الاستثنائية التي تتمتع بطلب واضح ومستمر ويمكنها استيعاب ترقيات متعددة الأجيال من قدرة الحوسبة.

البعد المالي: استثمار بنية تحتية OpenAI والضمانات الائتمانية

الهيكل المالي للصفقة متعدد الطبقات. NVIDIA استثمرت 1.5 مليار دولار كأسهم في SB Energy. دعمها الائتماني يغطي المرحلة الأولى البالغة 4.25 غيغاواط من تكاليف الأرض والطاقة والمباني، مع خيار التوسع. المبلغ الإجمالي للدعم يصل إلى 105 مليار دولار، وهو أقل من 250 مليار دولار التي كانت محل نقاش مبدئي قبل أن يتقلص الرقم تحت ضغط من مستثمري NVIDIA.

Huang واجه مباشرة اتهامات التمويل الدائري، أي أن NVIDIA تمول بناء مركز البيانات ثم تبيع GPU لنفس المركز. رده كان صريحاً: "هذا ليس تمويلاً دائرياً. OpenAI ستدفع الإيجار." وظّف NVIDIA حجمها ووضوح رؤيتها للطلب طويل الأمد لتأمين الموقع، تماماً كما تدير سلسلة توريد أشباه الموصلات الخاصة بها.

ميزة NVIDIA في هذه الصفقة هي قابلية تبديل قدرة الحوسبة. إذا لم تستطع OpenAI الاستمرار في استخدام الموقع، يمكن إعادة بيع القدرة لمستأجرين آخرين مؤهلين ضمن نظام NVIDIA البيئي. Huang يصف قدرة NVIDIA الحوسبية بأنها أصل إنتاجي قابل للتأجير والتمويل، لأن قابلية التبديل ترفع من معدل الاستخدام والاستدامة.

التأثير على سلسلة توريد أشباه الموصلات وشبكة طاقة الذكاء الاصطناعي

المشروع يأتي في سياق تحول أوسع في صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في الأسبوع السابق للإعلان، كشفت NVIDIA عن شراكة مع ست مؤسسات مالية لتعبئة 500 مليار دولار لتمويل مشتريات GPU لمراكز البيانات. الاستثمار في SB Energy ينضم إلى استثمارات سابقة لـ NVIDIA في Lancium، مطور بنية تحتية للطاقة في تكساس، بقيمة 2 مليار دولار، وفي CoreWeave و Nebius بقيمة 2 مليار دولار لكل منهما، وفي OpenAI نفسها بقيمة 30 مليار دولار.

نموذج العمل الذي يتبلور هنا يختلف عن علاقة المورّد التقليدية. NVIDIA تتحول من بائع شرائح إلى ممول ومضامن ومستثمر في البنية التحتية التي تشغل شرائحها. الهدف هو إزالة عقبات النمو أمام عملائها، لأن نموهم يعني طلباً أكبر على GPU. لكن السؤال الذي يطرحه بعض المحللين هو ما إذا كان هذا النموذج يضخم الطلب بشكل مصطنع أم يزيل عنق زجاجة حقيقية. إجابة NVIDIA أن المطلب موجود وموثق، والمشكلة في جانب العرض.

ما يعنيه هذا لمستقبل قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي

الإعلان يغطي ثلاثة محاور لها تأثير مباشر على مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أولاً، تأمين الأرض والطاقة والمباني أصبح عاملاً تنافسياً بنفس أهم تصميم الشرائح. الشركات التي تستطيع تأمين مواقع بطاقة 10 غيغاواط أو أكثر ستكون في موقع أفضل بكثير من المنافسين الذين يكافحون للحصول على 500 ميغاواط.

ثانياً، نموذج تمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتغير. بدلاً من اعتماد مختبرات الذكاء الاصطناعي على ميزانياتها العمومية فقط، تدخل شركاء صناعيون وماليون لتقاسم المخاطر. هذا قد يسرع وتيرة البناء، لكنه يربط عائدات هؤلاء الشركاء بنمو الطلب على قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي.

ثالثاً، NVIDIA Blackwell و Vera Rubin هما المنصتان المرجعيتان لهذه البنية التحتية. أول 800 ميغاواط من المتوقع أن تستخدم منصات Blackwell، بينما قد تستفيد المراحل اللاحقة من Vera Rubin التي أعلن عنها في GTC 2026 وبدأ إرسال عيناتها للعملاء. قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي التي سيوفرها الموقع ستُقاس بالرموز اللغوية المنتجة لكل ثانية لكل ميغاواط، وهو المقياس الذي يحدد جدوى تشغيل نماذج الاستدلال على نطاق المؤسسات.

المشروع لا يخلو من مخاطر. تقليل الضمان من 250 مليار دولار إلى 105 مليار دولار يعكس ضغط المستثمرين على NVIDIA للحد من تعرضها للمخاطر. تسعة كيانات تقنية أعلنت عن التزامات تتعلقة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز 3 تريليون دولار لم تظهر بعد في ميزانياتها العمومية، والسوق لا يزال متشككاً في حقيقة الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي. إذا تأخر الطلب على قدرة الاستدلال عن التوقعات، قد تجد NVIDIA نفسها مع بنية تحتية مبنية وقليل من المستأجرين.

الخلاصة

شراكة NVIDIA و OpenAI و SB Energy في PORTS-Pike تمثل تحولاً في طريقة بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لم يعد التحدي مقتصراً على تصنيع شرائح أسرع، بل أصبح يشمل تأمين الأرض والطاقة والمباني اللازمة لتشغيلها. إذا نجح النموذج، قد يصبح معياراً لكيفية تمويل وبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. وإذا تعثر، فسيكون اختباراً لحقيقة الطلب على قدرة الحوسبة التي يبنيها الجميع.

ChatGPT

OpenAI

ChatGPT هو تطبيق مساعد من OpenAI يساعدك على البحث والكتابة والتعلّم وتنظيم المهام عبر المحادثة.

الإنتاجية

الإنتاجية

تحميل (107.8 MB)