Thinai

私有AI，就在您的安卓手机上。

使用Thinai，直接在您的安卓设备上运行AI模型。

无需云端，无需账户，无需API密钥。

您的AI在本地设备运行，让您随时随地以私密且离线的方式使用LLM（逻辑学习模型）。

离线运行AI

下载支持的AI模型，并直接在您的安卓手机上运行。

模型下载完成后，即可在没有网络连接的情况下使用。

非常适合离线使用、旅行、注重隐私的工作流程以及本地AI实验。📱

您的数据始终在本地

Thinai使用设备端推理，而不是将您的指令发送到远程AI服务器。

• 私有AI推理

• 离线操作

• 无需强制云账户

• 无需外部API密钥

• 无API请求费用 🔒

运行开源模型

从支持的开源和开放权重模型中进行选择。

支持的模型系列包括：

• Gemma

• Qwen

• Llama

• Phi

• TinyLlama

• 以及更多

可用模型和性能取决于您的设备硬件。

将您的手机变成 AI 服务器

Thinai 不仅仅是一款 AI 聊天应用。

开发者可以在 Android 设备上启动本地 AI 服务器，并连接运行在同一网络上的应用。

Thinai 的用途：

• 本地 LLM 推理

• 聊天补全 API

• 嵌入 API

• 兼容 OpenAI 的 API

• 本地 RAG（随机可用性组）

• 语义搜索

• AI 应用开发

您的 Android 手机可以成为一个便携式 AI 开发环境，无需云端 GPU 或外部 LLM API。⚙️

构建离线 RAG

Thinai 支持设备端嵌入，适用于注重隐私的 RAG 应用。

文档

↓

本地嵌入

↓

语义搜索

↓

本地逻辑学习模型 (LLM)

↓

答案

您的文档、嵌入、检索和推理都可以保留在设备本地。🧠

专为开发者打造

直接在 Android 设备上体验设备端 AI。

• 测试本地 LLM

• 体验移动推理

• 构建 AI 应用

• 构建 RAG 系统原型

• 测试嵌入

• 通过本地 API 连接应用

• 探索边缘 AI

无需云订阅

Thinai 无需付费 AI 订阅即可运行本地模型。

您的 Android 设备提供计算资源。

性能取决于您设备的 CPU、RAM、存储空间、散热状况以及您选择的模型。通常，较小的模型更适合移动设备。

随身携带的 AI

您的 AI 无需存储在数据中心。

随身携带模型。本地运行。离线使用。用它们进行构建。

私有 AI。离线 AI。本地 AI。

使用 Thinai，直接在您的 Android 设备上运行 AI。🚀