DeepSeek R1: Novedades y actualización 2026
2026-08-06
DeepSeek R1 ha evolucionado del modelo que sorprendió a Silicon Valley al núcleo de DeepThink en V4. Descubre todas las novedades y mejoras.
Cuando DeepSeek R1 apareció en enero de 2025, hizo temblar a Silicon Valley. Un modelo de razonamiento de código abierto que igualaba a OpenAI o1 en matemáticas y programación, entrenado por una fracción del costo. Desde entonces, R1 ha evolucionado significativamente. Aquí están todas las novedades.
DeepSeek es una aplicación de asistente oficial para chatear y resolver tareas en Android.
De DeepSeek R1 independiente a DeepThink integrado
R1 comenzó como un modelo separado. Tenías la app de DeepSeek, y dentro de ella podías elegir entre el modelo normal (V3) y el modelo de razonamiento (R1). Eran dos sistemas distintos.
En septiembre de 2025, con V3.2, eso cambió. R1 se integró directamente en el modelo principal. El botón DeepThink que ves en la app ya no cambia de modelo. Activa un modo de pensamiento dentro del mismo sistema. La transición es inmediata y el rendimiento mejoró porque el modelo ya no tiene que cambiar de contexto.
Para el usuario, la diferencia es invisible. Sigues pulsando DeepThink y viendo el razonamiento paso a paso. Pero bajo el capó, la arquitectura es más limpia y eficiente.
Llegada de DeepSeek V4: R1 Redefinido
En abril de 2026, DeepSeek V4 Preview transformó lo que R1 podía hacer. Las novedades más importantes:
- Contexto de un millón de tokens. R1 en V3.2 manejaba 128K tokens. En V4, el límite subió a un millón. Puedes darle libros enteros, bases de código completas, o cientos de documentos. Y R1 razona sobre todo ese contenido, no solo sobre un fragmento.
- Razonamiento más rápido. Las optimizaciones de V4 redujeron el costo computacional del razonamiento en un 73% respecto a V3.2. DeepThink responde más rápido sin perder profundidad.
- Tres niveles de intensidad. V4 ofrece Non-think, Think High y Think Max. Para preguntas simples, usas el modo rápido. Para problemas complejos, activas el razonamiento máximo. Tú decides cuánto quieres que piense el modelo.
- Comprensión de imágenes. R1 ahora puede razonar sobre imágenes. Sube una captura de pantalla con un error, un gráfico con datos, o una foto con texto. El modelo analiza la imagen como parte de su cadena de razonamiento.
DeepSeek R1y la API
Para desarrolladores, el acceso a R1 también evolucionó. El endpoint deepseek-reasoner que se usaba para R1 será descontinuado en julio de 2026. El nuevo estándar es usar deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash con el parámetro de pensamiento activado.
Los precios de API siguen siendo agresivos. V4-Flash con razonamiento cuesta aproximadamente $0.28 por millón de tokens de entrada y $1.10 por millón de tokens de salida, incluyendo los tokens de razonamiento.
¿Qué sigue para DeepSeek R1?
DeepSeek ha confirmado que V5 está en desarrollo, con la arquitectura de memoria Engram como pieza central. Se espera que el próximo salto en razonamiento venga de modelos que recuerdan conversaciones anteriores de forma más eficiente, en lugar de procesar todo el contexto desde cero cada vez.
Mientras tanto, R1 integrado en V4 ya está disponible para todos los usuarios.
DeepSeek es una aplicación de asistente oficial para chatear y resolver tareas en Android.
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