NVIDIA y OpenAI anuncian la mayor infraestructura de IA en Ohio

El 17 de agosto de 2026, NVIDIA publicó en su blog oficial un artículo firmado por Jensen Huang titulado "Securing the Infrastructure of Intelligence". El texto detalla un acuerdo entre NVIDIA, OpenAI y SB Energy (filial de SoftBank Group) para garantizar el acceso al parque tecnológico PORTS-Pike en Pike County, Ohio. La capacidad inicial es de 4,25 IT-GW con opción de expansión a 8 IT-GW. NVIDIA invierte 1.500 millones de dólares en SB Energy y respalda el proyecto con una garantía de hasta 105 mil millones. OpenAI firma un contrato de arrendamiento de 20 años. Para quienes siguen el sector de infraestructura de IA, el acuerdo marca un cambio: NVIDIA pasa de vender chips a asegurar los recursos físicos donde esos chips van a operar.

Resumen del acuerdo NVIDIA PORTS-Pike

OpenAI Stargate y el contexto de la carrera por cómputo

El proyecto OpenAI Stargate se anunció en enero de 2025 como una iniciativa de 500 mil millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos, en sociedad con SoftBank, Oracle y MGX. Quince meses después, el programa enfrenta obstáculos. Las negociaciones para expandir el campus de Abilene, Texas, no avanzaron. Una ola de frío en invierno interrumpió operaciones. La OpenAI cambió de estrategia: pasó de construir sus propios centros de datos a alquilar capacidad.

El acuerdo del PORTS-Pike llega en ese contexto. Los laboratorios de IA de frontera como OpenAI necesitan escala masiva de cómputo, pero sus balances patrimoniales no soportan el volumen de inversión que los modelos exigen. Huang lo describió así: la demanda por capacidad de cómputo de IA crece más rápido que la capacidad financiera de estos laboratorios. El resultado es un vacío entre lo que los modelos necesitan y lo que la infraestructura puede entregar.

NVIDIA decidió llenar ese vacío usando su propia escala y previsibilidad de demanda para asegurar los recursos físicos. No se trata solo de vender GPUs. Se trata de garantizar la tierra, la energía y las edificaciones donde esas GPUs van a funcionar durante décadas.

NVIDIA y el Concepto LPS: Nuevo cuello de botella

Huang introdujo el concepto de LPS en su artículo. La sigla significa Land (tierra), Power (energía) y Shell (edificación). Según el CEO de NVIDIA, la competencia por infraestructura de IA dejó de centrarse exclusivamente en chips y empaquetado avanzado. El verdadero cuello de botella está en los recursos físicos.

Los números respaldan esa afirmación. Un centro de datos de IA de 4,25 GW necesita tanta energía como una ciudad media. SB Energy y SoftBank construirán al menos 10 GW de nueva generación eléctrica para alimentar el campus PORTS-Pike. Otros 4.200 millones irán a la red eléctrica regional. Sin tierra y energía garantidas, ni el mejor GPU del mundo funciona.

Esto cambia el papel de NVIDIA en la cadena de suministro de semiconductores. La empresa no solo fabrica aceleradores gráficos. Ahora asegura el sitio donde esos aceleradores operarán, el contrato eléctrico que los alimentará y la edificación que los albergará. Para la mayoría de sus clientes, esto no importa. Los proveedores de nube y las grandes empresas ya gestionan sus propios recursos de LPS. Lo que cambió es el perfil de un segmento específico: los laboratorios de IA de frontera. Esas empresas tienen demanda extraordinaria de capacidad de cómputo, pero muchas crecen más rápido de lo que sus finanzas permiten.

Estructura y cifras clave del acuerdo NVIDIA PORTS-Pike

El campus PORTS-Pike ocupa el sitio de la antigua Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, en reindustrialización mediante una alianza con AEP Ohio, el Departamento de Energía y el Departamento de Comercio de Estados Unidos. SB Energy construirá, será propietaria y operará el centro de datos de IA. OpenAI es la arrendataria con un contrato de 20 años. NVIDIA será el proveedor exclusivo de infraestructura de computación para IA, usando su plataforma DSX que incluye GPUs, CPUs, redes y software de infraestructura.

Cada generación de sistemas de fábrica de IA de NVIDIA desplegada en PORTS-Pike puede representar aproximadamente 1,5 millones de GPUs. Eso equivale a entre 150 mil millones y 200 mil millones de dólares en ingresos para NVIDIA. A lo largo de las dos décadas del contrato, el sitio puede albergar múltiples ciclos de actualización. Cada generación entrega más inteligencia por dólar gastado, lo que justifica un sitio diseñado para durar.

La garantía de 105 mil millones de NVIDIA tiene una estructura por etapas. No cubre el costo total del sitio. Se limita a porciones definidas de los pagos de arrendamiento y energía, más un compromiso de valor residual. La garantía entra en vigor entre 2028 y 2030, conforme los centros de datos entren en operación. A medida que OpenAI cumpla sus pagos de arrendamiento y la capacidad entre en línea, la exposición restante de NVIDIA disminuye año tras año.

Si OpenAI dejara de usar el sitio en el futuro, la capacidad puede revenderse a otros clientes del ecosistema global de NVIDIA. La computación de NVIDIA es intercambiable gracias a la plataforma CUDA, lo que significa que un sitio configurado para un cliente puede reasignarse a otro. Esa flexibilidad convierte la infraestructura de IA en un activo productivo: financiable y arrendable.

Inversión de NVIDIA: 500 Mil millones del plan mayor

Una semana antes del anuncio del PORTS-Pike, el 10 de agosto de 2026, NVIDIA anunció alianzas con seis gigantes financieros: Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR. El objetivo es movilizar más de 500 mil millones de dólares en capital de terceros para construir infraestructura de IA.

La estrategia convierte la computación de NVIDIA en una clase de activo invertible. Huang argumentó que la versatilidad de la plataforma CUDA permite reutilizar y reasignar la capacidad entre clientes. Esa flexibilidad reduce el riesgo para los financiadores y hace que la infraestructura de IA sea un activo más atractivo para inversionistas institucionales.

El PORTS-Pike es el primer caso práctico de esa estrategia. NVIDIA usa su crédito para facilitar el acceso a LPS, pero no asume el costo total. La estructura de la garantía limita la exposición de NVIDIA al valor residual de los activos construidos, no a los pagos continuos de OpenAI. Si OpenAI abandona el proyecto, SB Energy debe intentar primero subarrendar a otro cliente. Si no encuentra arrendatario, debe vender el activo. Solo si el precio de venta es inferior al valor del proyecto, NVIDIA cubre la diferencia, con un techo de 105 mil millones.

En el contexto más amplio, OpenAI ya se comprometió con aproximadamente 12 GW de infraestructura de computación de NVIDIA hasta 2030. Si NVIDIA ejerce su opción de expansión en PORTS-Pike, esa cifra sube a 16 GW. A esos niveles, la oportunidad representa cerca de 600 mil millones de dólares en computación de NVIDIA hasta 2030.

Limitaciones del modelo de infraestructura de IA NVIDIA

El acuerdo generó preguntas directas en el mercado. La principal: ¿estaría NVIDIA creando demanda artificial para sus propios chips al financiar la infraestructura donde operarán? Huang respondió en el artículo: "No es financiación circular. OpenAI pagará el arrendamiento."

La distinción importa. NVIDIA no compra capacidad para sí misma. Usa su escala para asegurar un sitio donde terceros operan sus sistemas. La estructura de mitigación de riesgo refuerza esa separación. La garantía se activa solo después de que SB Energy intente subarrendar y vender el activo. NVIDIA cubre la diferencia, no el costo total.

The Wall Street Journal reportó que NVIDIA inicialmente consideró una garantía de 250 mil millones de dólares. La presión de los inversionistas redujo ese número a 105 mil millones, cubriendo solo el valor residual de la primera fase. Nueve gigantes tecnológicos tienen aproximadamente 3 billones de dólares en compromisos de IA sin reflejar en sus balances, lo que mantiene vivas las dudas sobre la sostenibilidad del gasto en capital.

La actual generación de GPUs de NVIDIA, la arquitectura Blackwell, ya está en despliegue en centros de datos de IA en todo el mundo. La cadena de suministro de GPU que sostiene ese despliegue involucra fabricantes de memoria, empaquetado avanzado y fundiciones trabajando en coordinación. El PORTS-Pike albergará múltiples generaciones de sistemas a lo largo de las dos décadas del contrato, comenzando con la plataforma actual y evolucionando con cada nuevo ciclo.

Impacto regional del centro de datos de IA en Ohio

El PORTS-Pike no es solo un proyecto de tecnología. Es reindustrialización regional. El campus está en Pike County, al sur de Ohio, en la región de Apalacia. El sitio era una instalación federal de enriquecimiento de uranio que ahora se convierte.

El proyecto generará aproximadamente 35.000 empleos de construcción entre el inicio de obras y 2032. Otros 2.500 empleos permanentes surgirán para operar el campus. Un fondo inicial de 80 millones de dólares generará inversiones de cientos de millones en la comunidad local. Para Ohio, la transformación es significativa. La región perdió industrias tradicionales en décadas pasadas. Ahora recibe infraestructura capaz de atraer empresas de tecnología y crear un ecosistema de largo plazo alrededor de la computación de IA.

Futuro de la infraestructura de IA NVIDIA

El acuerdo del PORTS-Pike marca una inflexión en cómo se construye y financia la infraestructura de IA. NVIDIA pasó de fabricante de aceleradores gráficos a plataforma de infraestructura de IA de pila completa, y ahora asegura los recursos físicos donde esa infraestructura opera. La empresa ya usaba su escala para garantizar la cadena de suministro de semiconductores con socios de empaquetado y memoria. Ahora aplica la misma disciplina para asegurar tierra, energía y edificaciones. La capacidad del PORTS-Pike entrará en operación por etapas a partir de 2028, con OpenAI como arrendataria inicial. Para entender hacia dónde va la industria de IA, conviene seguir los próximos anuncios de financiación de NVIDIA con sus seis socios financieros. Los 500 mil millones en capital de terceros recién empiezan a materializarse, y el PORTS-Pike es solo el primer paso.