Grok 4.7: что нового и сравнение с Grok 4.6

Grok 4.7 вышла 21 сентября 2026 года и сменила Grok 4.6 на вершине линейки xAI. Главное изменение заключается не в цене, а в том, как модель работает с длинными задачами и кодом. Ниже разберём, что именно поменялось, как новинка отличается от предшественника и стоит ли переходить.

Ключевой факт для команд, которые платят за API: цена осталась прежней. Это делает обновление Grok 4.7 относительно безболезненным, если вы уже используете предыдущую версию.

Про безопасность и приватность стоит сказать отдельно, потому что речь идёт о рабочем инструменте. Не отправляйте через модель пароли и служебные ключи, а если работаете с внутренними данными компании, проверьте настройки хранения и политику использования перед тем, как подключать API к своим системам.

Что изменилось в Grok 4.7

xAI создала Grok 4.7 на основе более крупной базовой модели, чем 4.6, и провела больше этапов обучения с подкреплением на сложных задачах, требующих часов работы. Компания заявляет, что модель лучше проверяет собственную работу и увереннее держит длинный контекст.

Контекстное окно осталось на уровне 500K токенов. Это важно: xAI не увеличила окно, а улучшила то, как модель им пользуется. Для длинных документов и больших кодовых баз это ощутимее, чем ещё один ноль в лимите.

Добавили настройку усилия рассуждения: уровни low, medium и high доступны по умолчанию, а также предусмотрен дополнительный режим xhigh. Чем выше уровень, тем дольше модель думает над ответом, и это позволяет балансировать между скоростью и качеством.

Модель поддерживает вызов функций, поиск в сети, поиск по X и выполнение кода. Отдельно xAI дала ей понимание интерфейса Grok Bot, что, по заявлению компании, улучшает диалог.

Проще говоря, Grok 4.7 стала лучше именно там, где раньше спотыкалась: в задачах, которые нельзя решить одним ответом. Она проверяет собственную работу прежде чем перейти к следующему шагу, и это заметно на длинных цепочках шагов.

Grok 4.7 против Grok 4.6: сравнение

Разница видна в первую очередь на задачах, где нужна не скорость, а способность довести работу до конца.

Самое заметное улучшение коснулось Terminal-Bench, где результат почти удвоился. Это тест на работу в терминале, то есть на задачи, где агент самостоятельно выполняет команды и исправляет ошибки. Для разработчиков, которые запускают агентов для программирования, это самый показательный сдвиг.

Прирост на Harvey, тесте для юридических агентов, тоже есть: с 15,8 до 19,6 процента. Разрыв меньше, но он показывает, что модель стала лучше и в работе с текстовыми задачами, требующими точности.

Цена и режимы доступа

Стоимость не изменилась. Запросы короче 200K токенов стоят 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных. Кэшированный ввод обходится в 50 центов. Итоговая цена Grok API остаётся одной из самых предсказуемых среди флагманских моделей.

Для длинных запросов объёмом от 200K токенов цена удваивается: 4 доллара за ввод и 12 долларов за вывод. Это стоит учитывать, если вы гоняете через модель большие документы: стоимость растёт нелинейно.

Есть быстрый вариант модели, который работает вдвое быстрее и стоит вдвое дороже. Он пригодится там, где задержка важнее бюджета.

Идентификатор модели в API — grok-4.7. Дата отсечки знаний: май 2026 года.

Где доступна модель

Grok 4.7 появилась в API xAI, в Cursor и в Grok Build. В тот же день её добавили в GitHub Copilot для планов Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise.

Развёртывание в Copilot идёт постепенно, поэтому не все пользователи видят модель сразу. В организациях доступом управляют администраторы через политики моделей, и новые модели включаются автоматически, если их не отключили вручную.

Для обычных пользователей приложения Grok обновление приходит вместе с новой версией клиента. Скачать актуальную сборку можно через APKPure, если магазин вашего региона задерживает раздачу.

Grok - ИИ ассистент

SpaceXAI

Grok — это ИИ‑ассистент, который отвечает на вопросы, ведет диалоги, ищет в реальном времени и создает изображения и видео.

Работа

Работа

Скачать (64.4 MB)

Как Grok 4.7 выглядит на фоне конкурентов

xAI опубликовала собственную таблицу сравнения, и честный вывод такой: Grok 4.7 обошла Grok 4.6 везде, но не обошла всех конкурентов.

На CursorBench 4.0 модель Claude Fable 5.1 набирает 51,8 процента против 46,3 у Grok 4.7. На Terminal-Bench разрыв ещё заметнее: 57,9 против 38,0. То есть по работе с кодом в терминале Fable 5.1 остаётся впереди.

Зато Grok 4.7 выигрывает на EEBench, тесте по электротехнике, где у неё 64,0 против 56,4 у Fable 5.1. И с большим отрывом лидирует на Harvey: 19,6 против 6,7 процента.

Для сравнения полезна и третья модель, GPT-5.6 Sol. На терминальном тесте она держится около 37,3 процента, то есть между Grok 4.7 и Fable 5.1. На CursorBench у неё 41,7, что ниже результатов обеих ведущих моделей.

Картина простая. Если ваша работа — это агентные задачи в терминале, у Grok 4.7 есть конкуренты сильнее. Если важны инженерные и юридические сценарии, преимущество уже на её стороне. Выбирать стоит по своему набору задач, а не по одной строке в таблице.

Кому стоит обновляться

Командам, которые уже платят за Grok 4.6, переход логичен: цена та же, а результаты выше на всех опубликованных тестах. Здесь нет причины оставаться на старой версии.

Тем, кто использует модель для простых задач вроде пересказа текста или ответов на вопросы, разница будет почти незаметна. Улучшения сосредоточены в сложных сценариях, где модель работает долго и самостоятельно.

Разработчикам, которые выбирают между несколькими моделями, стоит прогнать свои реальные задачи, а не ориентироваться на общую таблицу. Разрыв в бенчмарках не всегда переносится на конкретный проект.

Отдельная категория это команды, которые строят агентов. Здесь обновление даёт больше всего: рост Terminal-Bench означает, что агент реже ломается на середине задачи и чаще доводит её до конца без вмешательства человека.

Как перейти без сюрпризов

После перехода измените идентификатор модели на grok-4.7 и прогоните тесты на срезе реальных запросов, а не на одном примере.

Проверьте, как модель ведёт себя при высоком уровне усилия рассуждения. Ответы станут качественнее, но время ожидания вырастет, и в интерактивных сценариях это может раздражать пользователей.

Настройте лимиты и мониторинг расходов до того, как запустите новые прогоны. Особенно это касается агентов, которые работают автономно часами.

Заранее решите, какие задачи останутся на старой версии, если такие есть. Иногда дешевле держать 4.6 для простых запросов и 4.7 для сложных.

Ограничения и на что обратить внимание

Дата отсечки знаний май 2026 года означает, что модель не знает о событиях позже этого срока, и для актуальных данных нужен поиск в сети или по X.

Режим xhigh стоит включать осознанно. Он даёт лучший результат на сложных задачах, но каждая лишняя минута размышления это токены, и счёт растёт соответственно.

Настройте лимиты расходов, прежде чем запускать агента на длинные прогоны. При включённом высоком усилии рассуждения модель может потратить куда больше токенов, чем вы ожидаете.

Частые вопросы

Коротко о том, что спрашивают чаще всего.

• Grok 4.7 дороже Grok 4.6? Нет, цены совпадают.
• Контекст вырос? Нет, оба держат 500K токенов.
• Есть ли бесплатный доступ? Ограничения бесплатного доступа зависят от региона и клиента.
• Модель доступна в России? Доступ зависит от платформы, проверяйте список поддерживаемых стран.
• Когда вышел релиз? 21 сентября 2026 года.
• Стоит ли ждать Grok 5? Отдельных анонсов о следующей версии пока нет.

Заключение

Grok 4.7 это не революция, а плотная модернизация. xAI сохранила цену и контекст, но подняла качество на сложных задачах, и скачок в Terminal-Bench показывает, куда направлены усилия.

Для команд, работающих с агентами для программирования, обновление почти обязательно. Для остальных решение зависит от того, насколько часто вы ставите модели действительно трудные задачи.