OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — более доступные версии модели Astra

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две новые модели, которые переносят возможности флагманской Astra в более быстрые и дешёвые версии. Анонс состоялся 22 сентября 2026 года по восточному времени США, меньше чем через три недели после запуска самой Astra. Главная новость не в новых рекордах, а в цене: API-доступ подешевел вдвое. Для тех, кто следит за последними новостями об ИИ, это один из самых заметных релизов месяца.

Что нового в GPT-6 Sol и Luna

Обе модели обучены по методике, близкой к GPT-6 Astra, и унаследовали её продвижения в профессиональных задачах, точности фактов, программировании, работе с компьютером и выравнивании поведения. Это не замена флагмана, а его расширение. OpenAI прямо говорит: если нужен лучший результат без компромиссов, стоит остаться на Astra.

Sol и Luna различаются по назначению. GPT-6 Sol — это рабочая лошадка для сложных задач и программирования. GPT-6 Luna делает ставку на скорость и стоимость, её логичнее использовать там, где запросы идут потоком: разметка данных, маршрутизация, извлечение информации из документов.

Дата выхода GPT-6 Sol и Luna важна ещё и потому, что она показывает темп. Между Astra и этими двумя моделями прошло меньше трёх недель. OpenAI не стала ждать и распространять одну большую модель, а сразу разложила её возможности по нескольким ценовым уровням.

Насколько упала цена новых моделей OpenAI

Ключевое изменение — в прайсе. По сравнению с промо-ценой GPT-5.6 стоимость API снизилась примерно на 50%. Вот как это выглядит в расчёте за миллион токенов:

У Sol цена входа упала с $4 до $2, а цена вывода снизилась с $20 до $10. У Luna ввод подешевел с $0.20 до $0.10, вывод упал с $1.20 до $0.50 соответственно. OpenAI объясняет снижение улучшенной эффективностью кэширования и инференса, а экономию передаёт пользователям напрямую. Для разработчиков, которые гоняют модель в проде каждый день, это заметная разница в счёте за месяц.

Многие инструменты ИИ на базе GPT-6 теперь тратят меньше на повторяющийся контекст. Кэш подсказок доработали так, чтобы приложения экономили на тех частях запроса, которые запрашиваются снова и снова.

Какие новые функции GPT-6 получили от Astra

Наследство от флагмана — это не маркетинг, а конкретные улучшения. GPT-6 Sol в тестах на надёжность фактов ошибается примерно вдвое реже предыдущей модели и подходит к уровню Astra, но при меньшей стоимости. У Luna точность тоже выросла, хотя она и остаётся младшей моделью линейки.

В тесте AutomationBench, где модель проходит сквозной бизнес-процесс через разные приложения, GPT-6 Sol на высокой нагрузке обходит Claude Opus 5, а стоимость одной задачи составляет лишь около 9% от цены соперника. GPT-6 Luna на высоком усилии прибавляет 5.4% к показателю предшественницы, и при этом задача обходится на 58% дешевле.

Для агентных сценариев важен тест Last Exam: GPT-6 Sol на максимальном усилии набирает 56.4%, выше лучшего результата Claude Opus 5, а цена задачи ниже примерно на 60%. Если вы запускаете длинные цепочки задач, где модель сама вызывает инструменты, эта разница накапливается быстро.

Отдельно про смену поколения: GPT-6 Sol и Luna — это не отдельные эксперименты, а вторая и третья модели в линейке GPT-6. Astra задала планку, а новые версии доносят её до тех, кому не нужен максимум, но нужна предсказуемая стоимость.

Как новые модели справляются с программированием

Для тех, кто работает с кодом, изменения заметнее всего. В FrontierCode 1.1 Main GPT-6 Sol заметно улучшился относительно GPT-5.6 Sol и достигает уровня Claude Fable 5.1 на высокой нагрузке, но дешевле. В DeepSWE v1.1, тесте на инженерные задачи, GPT-6 Sol на максимальном усилии берёт 68.8%, всего 1.1 процентного пункта уступает лучшему результату Claude Fable 5, при этом одна задача стоит примерно на 80% меньше.

GPT-6 Luna на том же тесте даёт 66.6%, что близко к среднему усилию Opus 5 и Fable 5, а стоимость задачи ниже на 93% и 96% соответственно. Обе модели адаптированы под нагрузки ИИ-агентов для кода: они пишут, проверяют и правят код в рамках одного запроса без постоянного вмешательства человека.

Работа с компьютером и упаковка ответов

В задачах управления компьютером сильнейшей остаётся Astra: OpenAI прямо называет её лучшей моделью в этой области. Но Sol и Luna выполняют похожие задачи с меньшими затратами. В тесте OSWorld 2.0 offline GPT-6 Sol на высокой нагрузке показывает 60.5% против 60.3% у Claude Opus 5 на среднем усилии, а цена задачи ниже примерно на 80%. GPT-6 Luna на максимальном усилии обгоняет GPT-5.6 Sol на среднем, тратя примерно десятую часть его стоимости.

Стиль общения тоже изменился. Sol и Luna унаследовали манеру Astra: ответы стали понятнее, меньше профессионального жаргона, меньше странных формулировок и лишних деталей. Модель чаще отвечает короче, но без потери сути, и это особенно чувствуется в технических и программных диалогах.

Кому и когда доступны новые модели OpenAI

Прямо сейчас Sol и Luna открыты для подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через API. Пользователи бесплатного тарифа и Go получают доступ к GPT-6 Luna в настольном приложении. В обычном чате ChatGPT эти модели пока не появились, но OpenAI обещает постепенно добавить их туда в ближайшее время.

Работает это так: в ChatGPT GPT-6 вы пока не увидите в списке обычного чата, но приложение для агентных задач уже переключено на новые модели. Если вы пользовались прежним ИИ-чат-ботом только для переписки, разницы на старте не заметите. Но как только дело доходит до кода или длинных инструкций, новая модель отвечает собраннее и реже сбивается с темы.

Большая языковая модель Sol отличается от Luna именно профилем нагрузки. Sol берётся за сложное и отвечает дольше, Luna решает простое и делает это почти мгновенно. Выбор между ними сводится к одному вопросу: что для вас дороже, время или точность.

Если вы хотите попробовать новые модели с телефона, удобнее всего установить официальное приложение чат-бота:

ChatGPT

OpenAI

ChatGPT — это приложение для общения с моделями OpenAI, которое помогает искать ответы, работать с текстами и учиться.

Работа

Работа

Скачать (107.8 MB)

Что это значит для пользователей

Обновление OpenAI меняет расклад для тех, кто платит за токены. Раньше флагманский уровень интеллекта был дорогим удовольствием, доступным только крупным командам. Теперь большая часть задач решается на моделях, которые стоят в разы меньше, а по качеству подошли близко к топу.

Кому-то это придётся не по вкусу: если ваши сценарии действительно требуют предельной надёжности, Astra всё ещё вне конкуренции, и экономия на ней может обернуться ошибками. Но для повседневной работы, программирования и потоковой обработки данных Sol и Luna закрывают потребность без ощутимой потери качества.

Стоит помнить и о приватности: чем больше задач вы отдаёте большой языковой модели, тем важнее понимать, какие данные уходят на сторону. Для чувствительных запросов проверяйте настройки аккаунта и не отправляйте лишнего, даже если модель стала дешевле.

Итог

GPT-6 Sol и Luna — это попытка снизить цену входа в модель ИИ последнего поколения, не жертвуя её возможностями. Последние новости об ИИ в сентябре 2026 года крутились вокруг одного релиза, и это как раз GPT-6 Sol и Luna. Обновление OpenAI выглядит логичным шагом: флагман задаёт планку, а младшие версии доносят её до высокочастотных сценариев. Если вы работаете с большими языковыми моделями каждый день, переход на Sol или Luna стоит посчитать: разница в счёте будет видна уже в первом месяце. А если нужен максимум качества для самых сложных проектов, Astra по-прежнему остаётся выбором OpenAI номер один.

Скачайте ChatGPT на APKPure, чтобы установить приложение и получить доступ к новым моделям GPT-6 с телефона, и проверьте, насколько Sol или Luna подходят именно вашим задачам.

Примечание об обновлении: GPT-6 Sol и GPT-6 Luna выпущены 22 сентября 2026 года — через девятнадцать дней после Astra. API подешевел вдвое, доступ открыт в ChatGPT Work, Codex и API; приложение для телефона доступно через APKPure.