Grok 4.7 正式推出：xAI 新模型功能與發佈解析 2026

xAI 在 2026 年 9 月 21 日正式推出 Grok 4.7，官方定位是「最強的編碼與知識工作模型」。這次的重點不是漲價或換代號，而是一句話就能概括的策略：同價同速，全面提升。輸入價格維持在每百萬詞元 2 美元，輸出每百萬詞元 6 美元，和 Grok 4.6 完全一樣。

這款 Grok 新模型發佈之後已經開始滾動推送，使用者會在 X 平台與 Grok 應用上陸續看到它。對關心人工智能發展的讀者來說，Grok 發佈的節奏值得追蹤，因為它同時反映了模型能力與定價策略的走向。對開發者來說，更值得注意的是它在幾項硬指標上的躍進。以 Terminal-Bench 4.0 為例，分數從 Grok 4.6 的 20.3% 直接跳到 38.0%，接近翻倍；在法律與電機工程這類偏門領域，領先幅度更明顯。

這篇文章會把 Grok 4.7 改了什麼、這些分數實際代表什麼，以及在手機上使用它該注意哪些事，一次講清楚。

Grok 4.7 這次推出了什麼

Grok 4.7 是 xAI 的新一代旗艦模型，相較於 Grok 4.6，它換上一個全新、更大的基座模型，並且在強化學習訓練上投入更長時間。訓練任務的難度也提高了，偏向那些需要數小時才能完成的長程任務。

官方特別強調兩個能力面向。第一是自我驗證：模型更擅長檢查自己的工作，在長任務中途較不容易跑偏。第二是長上下文管理：面對需要持續數小時的代理任務，能不能記住並正確運用先前的脈絡，往往是成敗關鍵。此外，xAI 表示 Grok 4.7 原生理解自家的 Grok Bot 框架，因此在對話與一般知識工作上表現更好。

安全層面也做了一次更新。xAI 稱 Grok 4.7 用了全新的防護堆疊，是他們測試過拒絕不當請求與抵抗越獄最強的模型。在資安與生物這類雙用途領域，它同時兼顧正當任務的實用性與危險請求的拒絕率，並在 LatchBio 的生物安全基準拿下 62.4%。

Grok 4.7 的基準分數拆解

單看一個分數容易失真，把 Grok 4.7 和同級對手放在一起看會更清楚。下表整理官方公布的幾項基準，分別對照 Grok 4.6、GPT-5.6 Sol 與 Fable 5.1。

從這張表可以看出幾個重點。在 CursorBench 4.0 上，Grok 4.7 拿到 46.3%，比 Grok 4.6 的 40.4% 有明顯提升，也超過 GPT-5.6 Sol 的 41.7%，但仍低於 Fable 5.1 的 51.8%。在 DeepSWE v1.1 與 HealthBench Professional 這兩項，它則不是最領先的一方。領先幅度最大的項目是 Harvey 法律代理基準，19.6% 明顯高於對手的個位數，以及 EEBench 的 64.0%。

這些數字的意義是：Grok 4.7 在不同領域的表現強弱不一，沒有一個模型在所有項目都通吃。挑選時要對照自己最常用的任務，而不是只看總排名。

為什麼「同價同速」比漲分數更關鍵

對多數使用者與開發者來說，價格往往比多幾分更有決定性。Grok 4.7 的定價與 Grok 4.6 完全相同，輸入每百萬詞元 2 美元、輸出每百萬詞元 6 美元。對照同級對手，GPT-5.6 Sol 是 4 美元與 20 美元，Fable 5.1 則是 10 美元與 50 美元。

換個說法：用 Fable 5.1 呼叫一次的預算，大概可以呼叫 Grok 4.7 五到八次。此外還有一個 fast 變體，輸出速度翻倍、價格也翻倍，但即使如此，單位成本仍低於多數競品。對需要大量呼叫的代理工作流來說，這個價差會直接反映在帳單上。

Grok 4.7 對開發者與使用者的實際影響

Grok 4.7 的主戰場是編碼與知識工作，這也界定了它最適合的用途。

第一類是長時間運行的編碼任務。CursorBench 4.0 衡量的正是這類需要多輪修改、反覆驗證的工作。Grok 4.7 在自我檢查上的強化，對「模型自己跑很久、中途跑偏」的問題有直接幫助。

第二類是需要專業判斷的知識工作。GDPval 這類基準模擬律師、護理師與財務分析師的實際任務，xAI 表示 Grok 4.7 在此有所進步，並開發出更好的文件與簡報生成能力。

第三類是長程代理與工具呼叫。隨著模型更會管理長上下文與使用自家框架，把它接進自動化流程會比前代更穩。對開發者而言，最實際的做法是先在自己的核心任務上跑一輪，比較前後代的成功率與成本，再決定是否切換。

在手機上使用 Grok 4.7 與行動端差異

Grok 4.7 的第一線入口是 Grok 應用與 X 平台。在 Android 手機上，你可以直接對話、請它整理資料、草擬文字或做研究摘要，這些都是它支援的通用場景。

行動端與桌面端的差別，主要在「誰來執行操作」。手機適合隨手查詢、寫作輔助與即時問答；比較複雜的編碼或長時間代理任務，則較適合在桌面或透過 API 進行。儲存空間方面，行動應用的本體不會因為模型升級而大幅膨脹，因為模型主要在雲端運行，手機端負責的是介面與連線。

使用 Grok 4.7 前該知道的事

• 推送是分批的：發佈後採滾動方式上線，你若第一時間沒看到新版本，屬於正常。
• 分數有領域差異：Grok 4.7 在編碼與工程領域亮眼，但在部分臨床與軟體工程項目並非第一，挑選要對照自身用途。
• 安全測試有其範圍：拒絕率與越獄抵抗的成績來自特定測試，不代表所有情境都萬無一失。
• fast 變體要算成本：速度翻倍伴隨價格翻倍，是否划算取決於你對延遲的敏感度。
• 價格與速度會變：官方標示的數字可能隨方案調整，長期使用仍要定期核對。

結語

Grok 4.7 的價值不在於某一項碾壓對手，而在於它在維持原價的前提下，把編碼、工程與長程任務的能力一起往上推。對開發者來說，它是一個值得納入候選的選項，特別適合成本敏感、又需要長時間運行代理流程的場景。對一般使用者而言，短期最直接的感受是手機上的助手在整理與寫作上更順手。想第一時間體驗，可以透過 Google Play 下載 Grok，用你現有的帳號登入，實際比較它和前一代在問答與任務處理上的差別。挑模型時，先想清楚你最在意的是價格、速度，還是特定領域的準確度，會比單看排行榜更有用。使用時也要留意權限與安全設定，尤其是讓模型自行操作工具或帳號的場景，建議先確認授權範圍再放行。

更新說明：Grok 4.7 由 xAI 於 2026 年 9 月 21 日正式推出，主要變化包含更換更大基座模型、延長強化學習訓練、強化自我驗證與長上下文管理，並採用全新防護堆疊；價格與 Grok 4.6 相同，採滾動推送方式上線。